수학적 사고

베이즈 결정 경계와 k값

베이즈 결정 경계는 이론적으로 가장 이상적인 분류 경계를 의미합니다. 이 경계가 매우 비선형적이라는 것은 실제 클래스를 구분하는 최적의 선이 매우 복잡하고 구불구불하다는 뜻입니다.K-NN 모델에서 K 값은 모델의 유연성(Flexibility)을 결정합니다.K가 작으면 (예: K=1), 모델은 주변의 아주 가까운 이웃에만 영향을 받으므로, 국소적인 데이터 변화에 민감하게 반응하여 매우 유연하고 복잡한(비선형적인) 결정 경계를 만듭니다. 이는 낮은 편향(low bias)을 갖는 경향이 있지만, 훈련 데이터의 노이즈에도 민감해져 분산(variance)이 높아질 수 있습니다(과적합 위험 증가).K가 크면, 모델은 더 넓은 영역의 이웃들의 평균적인 특성을 따르므로, 국소적인 변화에 덜 민감하고 더 부드럽고 덜 유..

Advantages and Disadvantages of Flexibility

Bias–Variance framingYou may mention that flexibility ↔ variance increases and bias decreases.A very flexible model has low bias but high variance; a simpler model has high bias but low variance.Additional advantages of flexibilityCapturing complex interactions: can automatically model non–linear patterns or high‐order interactions without hand‐crafting features.Better asymptotic performance: as..

예측(Predicted)기준으로 뒤에 Positive,Negative가 정해짐맞으면 앞에 True 틀리면 FalseAccuracy는 예측한 결과들 중에서 맞춘거 / 전체클래스 불균형 문제가 있을때 다수를 기준으로 그냥 예측때려버려도 Accuracy가 높게 나오는 문제점이 있음예를 들어 A가 90개 B가 10개인경우에 모델이 전부 다 A로 예측해도 Accuracy는 0.9Precision은 모델이 참이라고 예측한것들 중에서 참의 비율오탐지를 줄이는 경우에 사용할 수 있음 (스팸예측) Recall은 전체 True인 데이터들 중에서 몇개를 맞췄는지의 비율FN(미탐지)를 줄이는 경우에 유용하게 쓸 수 있음 (질병예측)FN의 비용이 큰 경우에 사용하면 좋음F1 Score은 Precision과 Recall의 조화평..

주식시장에 있어서 가장 큰 걱정이였던 전세계 대상 관세전쟁이 어제부로 중국만 제대로 죽인다로 포지션 전환일각에서는 헤지펀드의 관세 90일 유예 가짜뉴스가 헤지펀드에서 의도한 일종의 전략이라는 설도 있음->상호관세 철회의 효과를 트럼프에게 보여주는 효과->그로인해서 트럼프 내각의 온건파인 베센트 장관에게 힘이 실리게됨(이전에는 입지가 좁아서 떠날수도 있다는 설도 있었음) 이번 90일 유예로써 국채값이 트럼프 정권의 정책적 중요 지표 AND 현재 국채이자부담 해결을 위해서 동맹국이 국채를 받아주지 않는다면감당할 수 없다는걸 이번 국채값 하락으로 확인할 수 있었음 이런 사실을 기반으로 앞으로의 투자 전략1.TLT를 매수하면 트럼프 정부가 하방을 절대적으로 지키지 않을까 생각기존에 매수했다가 떨어지길래 팔았는데..

확실히 이번 조정장에서는 뭔가 배우는게 많은 장인거같다기존의 내 주식관점은 S&P500,NASDAQ위주로 사놓고 묵혀두면 오른다마켓타이밍은 어차피 예측못함이런 관점이였는데 이번 조정장에서 지난 2~3년간 쌓아온 인덱스ETF 수익률이 실시간으로 박살나는거보면서어느정도 마켓타이밍에 맞춰서 사고파는정도의 액션은 하는게 맞는게 아닌가라는 생각이 들었다또 느낀게 FOMO에 절대 두려워할필요가 없다는거 ㅋㅋㅋㅋ 무조건 세일하는 장은 온다 상호관세 발표되기 몇일전부터 인덱스자산들위주로 한 3~40% 정도정리들어갔는데이렇게 정리한 달러가지고 조정되는 국면살피면서 분할매수로 구글,아마존위주로 진입할까 생각중이다 현재 개인적으로 내가 보는 유튜브,스레드의 관점을 종합해서 느끼는게미국의 실물지표가 그리 좋지 못함(해고계획,..

1.비밀번호 평문을 해쉬함수를 이용해서 salt값을 추가해서 fingerprint로 만들어내서 저장함 2.DB에는 보통 사용자마다 salt,fingerprint가 있음3.예를 들어 비밀번호 DB,해쉬함수가 통째로 털렸다고 한들 해쉬함수는 단방향 함수이므로 salt,fingerprint로 강력한 해쉬함수를 사용했다면 바로 비밀번호평문을 해독할 수 없고 많은 시간이 걸림   Grok에게 작성후 검토를 맡겼더니 fingerprint를 hash라는 용어로, 3.에서 해쉬함수가 아닌 강력한 해쉬함수(약한거는 빨리뚫릴수있다고함) 수정하라는 의견이 있었음(반영함)

1.보이스 모드는 확실히 기존 ChatGPT보다 나은거같음  최근에 Advanced Voice Mode가 ChatGPT에서도 나왔다고하는데 그건 테스트 못해봐서 담달에 다시 옮겨서 한번 테스트해봐야할듯1-1.보이스모드땜에 Grok로 옮겼는데 옮기자마자 ChatGPT에서 개선된 버전 나오면 좀 곤란....      사실 그거빼면 굳이 넘어갈 이유 모르겠음 담달 돼서 비교해봐야알거같음.2.대답하다가 자주 터짐   이건 내 네트워크 환경문제일 수도 있어보이나 경험상 ChatGPT 쓸때보다 자주 터지는 느낌2-1. 너무 자주터짐 방금 html파일 think모드로 돌렸는데 계속 터졌었음3.데스크탑 앱이 없음 ChatGPT쓸때는 데스크탑 앱을 팝업형태로 띄워놓고 여러 프로그램이랑 같이 쓸 수 있었는데 웹사이트에 들..

현재 Trae의 Chat을 통해 제안받은 코드를 Apply하는 경우에 코드가 수정된 부분이외에 나머지 부분을 다 삭제시켜버리는 에러가 있는것같다.이번 사이드 프로젝트를 진행하면서 AI가 짜준 코드를 나름 검토해서 Apply를 진행했는데이전에 제대로 작동한걸 확인했던 데이터 추출을 진행하는 API를 호출했는데 내부에서 사용하는 서비스안의 함수가 아예 없다는 에러가 뜨길래 이게 무슨 상황인가 싶었지만 일단 다시 코드를 짜서 진행했는데그뒤로 Apply한다음에 코드가 수정되는 부분을 확인해보니 관련없는 부분도 통째로 날리는 문제가 있었다. @Transactionalpublic Map syncMissingVideos() throws IOException, GeneralSecurityException { //..

롯데온에서 이거 할인하길래 먹어봤는데 생각보다 되게 맛있음개인적으로 느끼기엔 던킨도너츠 매장에서 사와서 먹는거랑 큰 차이를 못느끼겠다.봉지에 적힌대로 꺼내고 2시간동안 자연해동하고 라떼랑 같이 먹었는데 맛있다.17,090원에 세봉지 팔던데 한봉지에 6,300원정도하니까 안에 10개들어있던거같은데하나에 630원이면 괜찮은듯?

최근 미국주식시장에서의 급락이 이어지고 있다.이러한 하락장을 바이든 정부때도 겪어본바 있지만 역시 쉽지 않은것같다.특히 이번 하락장에서 아쉬운점은 상승장에서의 종목선택이 좋았으나 마켓타이밍을 예측하지 않는다는 전략을 고수한탓에상승장에서의 수익을 고스란히 반납한 점에서 더욱 아쉬움이 남는다.따라서 마켓타이밍을 예측하는 지표들을 학습하고 S&P500을 제외한 종목들에 대해서는 어느정도 뉴스를 보고 전략적인 매수 매도를 하는것도 필요할 것으로 보인다.이번에 더욱 아쉬운점은 트럼프의 관세정책,DOGE,등등 트럼프의 행보가 주식시장에 극심한 혼란을 줄 것이라는 점이 어느때보다 확실해 보였기 때문에 더욱 아쉬운 것 같다.