수학적 사고

Airflow 책보면서 따라하면서 공부하고 있는데 from airflow.operators.bash import BashOperatorfrom airflow.operators.python import PythonOperator 이거 두개에서 Unresolved reference 'PythonOperator'이런 에러가 계속 뜨길래 첨에 LLM 돌려서 해결해보려고 했는데다 못찾고 세팅 문제 의심하길래 세팅이 문제인가 생각했는데 구글에 검색하니까 StackOverflow에 이거 에러 뜬거 다룬게 있음https://stackoverflow.com/questions/65583927/airflow-2-3-importerror-cannot-import-name-bashoperator-from-airflow-ope..

애널리스트들은 2028년 말까지 전세계 데이터센터 투자금액을 합치면 3trn$가 될것이라고 예측함. 이러한 베팅의 규모는 너무커서 기술이 성공해도 많은 사람이 실직할거고 성공하지 못한다면 경제적인 고통은 빠르고 심각할것. 투자자들은 유망한 기술에 항상 모이는 경향이 있지만 이번 AI RUSH는 더 극단적이며, 첫번째로 AGI를 달성하는 회사는 상상할 수 없는 Return을 가져다 줄거라 생각함. 수그러들지 않는 투자 경쟁이 진행중임 무슨일이 일어나더라도 많은 투자자들은 돈을 잃을 것장밋빛 시나리오에서 AGI가 도착하고 경제성장률이 20%가 되더라도 몇몇 주주들은 경이로운 Return을 즐기겠지만 다른사람들은 큰 손실을 겪을것 기술은 투자자들이 예상하지 못한 방향으로 진화할 수 있음,미국에서 교류가 우세해..

보기 귀찮아서 잠깐 쉬다가 다시 복귀이거 최우선으로 두다가 다른거 중요한게 자꾸 밀리는거 같아서완강을 목표로 힘빼고 우선순위를 낮추고 꾸준히 봐야겠다 포함 배제의 원리 (합사건 확률 구할때 씀)포함-배제 원리가홀수개의 교집합은 더하고 짝수개의 교집합은 빼는거 반복하는 거1-개별 사건의 확률은 더함2-두개의 사건의 교집합은 뺌3-세개의 사건의 교집합은 더함 ....이거 반복아마 고딩때까지 배운거는 이거 집합세개까지 총확률 구하는 공식외워서 쓰고 그랬던걸로 기억함 독립배반사건(Disjoint)이랑 독립이랑 헷갈리면 안됨 -> 자주하는 치명적인 실수배반은 A가 발생하면 B는 발생할수 없는거를 뜻함.독립은 A가 발생하는걸 아는게 B가 일어나는것에 대해 아무 정보를 얻을수없는것. 교집합 기호 대신에 P(A,B)이..

생일문제몇명이 있어야 같은 생일인 사람이 있을 확률이 50%가 될까?K명이 있을때 두 명의 생일이 같을 확률 1년 = 365일 (2월29일 제외)365일이 모두 같은 확률을 가진다고 가정 / 각각의 생일이 다른 사람의 생일에 영향을 미치지 않는다고 가정 1)K가 365보다 큰 경우 -> 확률은 1상자보다 점이 많으면 점이 두개가 들어간 상자가 생긴다 (비둘기집 원리) 2)K가 365이거나 더 적은경우 1-P(K명의 생일이 모두 다를경우) = P(K명 중에서 같은 생일이 있는 경우)K=23때 50.7% / K=50명일때 97% / K=100명일때 99.999% 몽마르트 문제 (매칭 문제)각 카드가 1부터 N까지의 숫자를 각각 가진다고 가정해보자P(A1​∩A2​) -> 첫번째 카드랑 두번째 카드가 각각..

어떤 문제에 대해서 다른 방법으로도 풀어봐라특히 간단한 극단적인 경우를 시도해봐라사람이 N명 있다고 하면 1~N까지 번호를 매기는 식으로 n개의 object 중에서 k번 뽑는 경우 (복원,순서상관없음) 수식$\binom{n+k-1}{k}$-> n이 2인 경우 $\binom{k+1}{k}$=$\binom{k+1}{1}$=k+1 박스 두개를 놓고 점을 찍는걸로 생각해보면 경우의수는 한 박스안에 점의 개수가 0~K개인 경우가 있으니 나올 수 있는 경우의 수는 K+1이 맞음 이걸 일반화시켜서 생각해보면 N개의 박스에 점을 찍는 경우의 수로 생각해볼 수 있음그러면 K개의 점을 둔 다음에 이걸 구분하는 N-1개의 구분하는 판을 놓는다 생각하면점과 판을 합친 개수인 N-1+K에서 점의 위치 K를 고른다 생각하면..

네이버 부스트코스에 한글자막 달린 강의영상 있음.유튜브에도 강의가 공개되어있는데 한글자막은 없음 480p부스트코스에는 270p사진으로 캡쳐해서 올리는거는 부스트코스 가면 아래에 학습내용 정리된 부분에서 캡쳐한거임 표본공간은 실험의 모든 가능한 결과의 집합사건은 표본공간의 부분집합곱의 법칙 곱의 법칙을 설명하기 위한 아이스크림 예시세가지 맛이 있음 초콜릿,바닐라,딸기 콘은 두가지 종류맛과 콘을 고를 수 있음첫번째 실험은 어떤 콘 고를지두번찌 실험은 무슨 맛 고를지2*3=6 가지의 경우의 수가 생김이항계수k가 n보다 큰 경우는 0으로 약속함 / 왜냐하면 n개에서 k개로 구성된 부분집합을 만들수없기때문 이항계수 수식이 저렇게 나오는 이유그냥 한명씩 뽑아내는 걸 생각해보면 $n \times (n-1) \tim..

Parametric (모수적/매개변수적): 데이터가 특정 **분포(예: 정규 분포)**를 따른다거나, 모델의 형태가 고정된 소수의 매개변수로 정의될 수 있다고 가정하는 방식입니다. 가정이 충족되면 효율적이고 해석하기 좋지만, 가정이 틀리면 문제가 생깁니다.Non-parametric (비모수적/비매개변수적): 데이터 분포에 대한 엄격한 가정을 하지 않고, 모델이 데이터로부터 직접적으로 관계를 유연하게 학습하는 방식입니다. 가정이 적으므로 다양한 상황에 적용 가능하고 복잡한 패턴을 잘 포착하지만, 과적합 위험이 높고 해석이 어려울 수 있습니다.

베이즈 분류기에서 1에서 각 케이스에서 가장 큰 확률을 뺀거의 나머지의 평균이 수식이 overall Bayes error rate임 또한 비가환 오차 (irreducible error)와 유사함.주어진 데이터로 예측을 할때 필연적으로 발생할 수 밖에 없는 최소 오류를 뜻함. 베이즈 분류기는 모든 데이터의 실제 확률 분포를 완벽하게 알고 있다는 가정하의 이론상 최적이기때문에 현실에서는 불가하고현실에서는 베이즈 분류를 기반으로 하되 각 feature가 독립적이라는 naive한 가정을 바탕으로 한 나이브 베이즈 분류기를 사용함.또한 ISL책에서많은 접근 방식들은 X가 주어졌을 때 Y의 조건부 분포를 추정하려고 시도하고, 그 다음 주어진 관측치를 가장 높은 추정 확률을 가진 클래스로 분류합니다.그 방법중 하나는..

UTM 우분투 설치중 Reboot now 이후에 검은화면이 발생-> Gemini 답변UTM으로 우분투 설치 시 마지막 재부팅 단계에서 검은 화면이 나오는 것은 매우 흔하게 겪는 문제입니다. 가장 가능성이 큰 원인은 설치에 사용된 가상 CD(ISO 파일)가 제거되지 않아, 컴퓨터가 하드디스크가 아닌 CD로 다시 부팅을 시도하기 때문입니다.아래 단계를 순서대로 따라 해보시면 대부분 해결됩니다.해결 방법: 설치 ISO 이미지 제거하기가장 먼저 시도해야 할 핵심적인 단계입니다.가상머신 강제 종료우분투 가상머신 창이 검은 화면인 상태에서 UTM 메인 창으로 돌아갑니다.왼쪽 사이드바에서 실행 중인 우분투 가상머신을 오른쪽 클릭한 뒤 중지(Stop) 또는 **강제 종료(Force Stop)**를 선택하여 가상머신을 ..

4일차의 요약은 이케부쿠로 선샤인 시티 + 저녁 긴자 잠깐 아침 조식에 낫또가 있길래 먹어봤는데 된장 비슷하긴한데 뭔가 비린느낌? 내스탈은 아님 오늘의 일정은 이케부쿠로로 이동 가는 길에 발견한 형짱불고기 한류의 힘을 또 실감한다숙소 근처에도 한식 식당있던데 첨에 이케부쿠로 포켓몬센터가서 엥? 사이즈가 왜 이렇게 작지 했는데 걍 여기 층에 절반정도가 포켓몬 섹션인느낌 스카이트리 포켓몬매장보다 포켓몬 관련 체험할 수 있는게 훨씬 많음매장 사이즈 자체는 비슷하다고 느꼈음포켓몬 게임인가 애니인가 새로 나오는거 이벤트로저거 들고 직원한테 가서 뭐였더라 메가에볼루션 외치면 스티커 줬음 복도에도 포켓몬 관련 조형물 짱구 매장도 있었음저번 여행에 짱구 매장은 본적 없는데여기서 첨봤으 아래층인가 위층인가 ..